annalise.ai plečiasi į Indiją
AI radiologijos įmonė annalise.ai tęsia savo pasaulinę plėtrą atidarydama pirmąją vietą Indijoje.
Jos įėjimas į vieną iš sparčiausiai augančių medicinos prietaisų rinkų pasaulyje atitinka jos spartų augimo tempą, kartu padidindamas jos matomumą ir galimybes kitose naujose rinkose, tokiose kaip JAV, Jungtinė Karalystė, Europa ir Azija.
Remiantis žiniasklaidos pranešimu, „Annalize India Center“ Čenajuje daugiausia dėmesio skirs naujų produktų kūrimui ir rinkodarai.
Generalinis direktorius Lakshmi Gudapakkam taip pat sakė, kad yra galimybė „išnaudoti įvairius talentus, dėl kurių Indija tampa technologijų centru ir paspartinti naujų dirbtinio intelekto programų kūrimą“. Įmonė ieško įdarbinti talentus produktų kūrimą, įskaitant programinės įrangos inžinierius, produktų vadybininkus ir reguliavimo institucijas, taip pat išplėsti savo komercinių ir verslo paslaugų komandas.
Alcidion, Coviu praneša apie realiojo laiko RPM integraciją
Sveikatos technologijų įmonės „Alcidion“ ir „Coviu“ susivienijo, kad pasiūlytų naują realiu laiku nuotolinio pacientų stebėjimo sprendimą.
„Alcidion“ programa „Miya Care“ dabar yra integruota į „Coviu“ platformą, todėl priežiūros komandos gali nustatyti užduotis pacientams, kol jie atsigauna namuose. Tada sveikatos priežiūros specialistai gali patikrinti savo pacientus vaizdo konferencijose, stebėti jų būklę laikui bėgant ir užkirsti kelią eskalacijai.
Ši integracija taip pat leidžia „Coviu“ įspėti gydytojus, kai tik aptinka per „Miya Care“ programą surinktų gyvybinių požymių duomenų nukrypimų.
Beamtree pavadino AI duomenų analizės tyrimo vadovą
Beamtree paskyrė daktarą Beną Hachey iš Sidnėjaus universiteto klinikinės informatikos docentu, vadovaujančiu taikomojo dirbtinio intelekto tyrimų projektams sveikatos priežiūros duomenų srityje. Sidnėjaus universitetas Medicinos ir sveikatos fakultetas.
Dr Hachey turi daugiau nei 20 metų akademinės ir pramonės patirties dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo srityse ir daugiau nei 60 mokslinių tyrimų rezultatų, daugiausia susijusių su DI sveikatos srityje.
Pasak žiniasklaidos pranešimo, jis vadovaus mokslinių tyrimų pastangoms keliose srityse, įskaitant:
-
naujus pacientų duomenų pateikimo klinikinių sprendimų palaikymo priemonėms metodus;
-
geresnis pacientų duomenų kartografavimas, siekiant padėti atlikti tyrimus ir klinikinę priežiūrą; ir
-
mašininio mokymosi ir kitų duomenų mokslo modelių taikymas pacientų duomenims.