¿Qué uso podría tener para la atención médica alguien que inventa cosas, no puede guardar un secreto, realmente no sabe nada y, al hablar, simplemente completa la siguiente palabra en función de la frase anterior? Mucho, si ese „individuo“ es la forma más nueva de inteligencia mesterséges, según algunas de las compañías más grandes que existen.
Cada vez más empresas impulsan la última technologia de inteligencia mākslīg (IA), conocida como „IA generativa“: Google ir Microsoft quieren usarla para la atención de salud. También las firmas familiares para los profesionales de salud como los gigantes de registros médicos electrónicos Epic y Oracle Cerner.
Y este campo está lleno de nuevas empresas.
Las empresas quieren que sus IA tomen notas para los médicos y ofrezcan una segunda opinión, suponiendo que puedan evitar que la inteligencia „alucine“ o difualgue la información privada de los pacientes.
„Hay algo en marcha que es bastante emocionante“, vadovas Ericas Topolas, Scripps tyrimų vertimo instituto San Diege direktorius. Topol, como muchos otros observadores, se pregunta cuántos problemas podría causar, como filtrar datos de pacientes. „Vamos a averiguarlo“, aseguró.
El espectro de estos problemas inspiró a más de 1000 líderes tecnológicos a firmar una carta abierta en marzo, instando a las empresas a frenar el desarrollo de sistemas avanzados de IA hasta que „tengamos confianza rán su manevros en sevossi ries sus evossi” . Aún así, algunas están invirtiendo más dinero en empresas de inteligencia mesterséges.
La tecnología subyacente se basa en sintetizar grandes porciones de texto u otros datos (por ejemplo, algunos modelos médicos se basan en 2 millones de notas de la unidad de cuidados intensivos segu a Centro Médico Beth Israel par deaconess de cirir Boston) una consulta determinada. La idea ha existido durante años, pero el frenesí empresarial y mediático es más reciente.
Comenzó en diciembre de 2022 su OpenAI respaldado per Microsoft y su produkto insignia, ChatGPT, que responsee preguntas con autoridad y estilo. Pavyzdžiui, puede explicar la genética con un soneto.
OpenAI, que Comenzó como una empresa de Investigación fundada por Silicio slėnio elitų, Sam Altman, Elon Musk ir Reid Hoffman, ha llevado el entusiasmo a los bolsillos de los inversores.
La empresa tiene una estructura compleja e híbrida con y sin fines de lucro. „The Wall Street Journal“ informavo, kad „Microsoft“ finansuoja 10 mln. USD, padidino OpenAI valorę iki 29 mln. USD.
En este momento, la empresa otorga licencias de su tecnología a como Microsoft y vende suscripciones a los consumidores. Otras nuevas empresas están attentionando vender transcripción de IA u otros productos a sistemas hospitalarios o directamente a pacientes.
Los Comentarios están en todas partes. Larry Summersas, buvęs Tesoro sekretorius, tuiteó recientemente: „Reemplazará lo que hacen los médicos (escuchar sintomas y hacer diagnósticos) antes de que cambie lo que hacen las enfermeras: ayudar a los pacientes a levantarse y manejarse en el Hospital“.
Pero solo unas semanas después de que OpenAI recibiera otra gran inyección de efectivo, incluso Altman, su director ejecutivo, desconfía de la fanfarria. „La exageración sobre estos sistemas, incluso si todo lo que esperamos es correcto a largo plazo, está totalmente fuera de control a corto plazo“, leidinys „The New York Times“ marzo straipsniui.
Pocos en la atención de salud creen que esta última forma de IA esté a punto de reemplazarlos en sus trabajos (aunque algunas compañías están experimentando, de manera controversial, con chatbots que actúan como terapeutas o atenciónas para la).
Aquellos que son optimistas en la tecnología piensan que hará que algunas partes de su trabajo sean mucho más fáciles.
Eric Arzubi, psiquiatra de Billings, Montana, solía administrar a colegas psiquiatras para un system hospitalario. Una y otra vez, obtenía una lista de proveedores que aún no habían terminado sus notas: sus resúmenes de la condición de un paciente y un plan de tratamiento.
Escribir estas notas es uno de los grandes factores de estrés en el sistema de salud: es una carga administrativa. Pero es necesario desarrollar un registro para los futuros proveedores y, por supuesto, las aseguradoras.
„Cuando la gente está muy atrasada en la documentación, eso crea problems“, dijo Arzubi. „¿Qué sucede si el paciente ingresa al hospital y hay una nota que no se ha completado y no sabemos lo que le pasa?
La nueva tecnología podría ayudar a aliviar esas cargas. Arzubi está probando un servicio, llamado Nabla Copilot, que participa en las visitas virtuales de los pacientes y luego las resume automaticamente, organizando en un formato estándar el reclamo, el historial de enfermedades y un plan de tratamiento.
Los resultados son sólidos después de unos 50 pacientes, dijo: „Es el 90% del camino“. Copilot product resúmenes útiles que Arzubi edita. Los beneficios son significativos: no tiene que preocuparse por tomar notas y, en cambio, puede concentrarse en hablar con los pacientes. Y ahorra tiempo.
„Si tengo un día completo de pacientes, donde podría ver a 15, diría que esto me ahorra una buena hora al final del día“, dijo. (Si la tecnología se adopta ampliamente, espera que los hospitales no aprovechen el tiempo ahorrado simplemente programando más pacientes. „Eso no sería justo“, dijo).
Nabla Copilot no es el único servicio de este tipo; „Microsoft“ yra probando el mismo koncepcija. En la conferencia de la Sociedad de Sistemas de Gestión e Información de Salud, los analistas de inversiones de Evercore destacaron la reducción de la carga administrativa como una de las Principles posibilidades para las nuevas tecnologias.
Pero escucharon críticas mixtas: muchos expertos en tecnología y médicos son ambivalentes.
Por ejemplo, si estás desconcertado acerca de un diagnóstico, ingresar los datos del paciente en uno de estos programos „puede proporcionar una segunda opinión, sin duda“, dijo Topol. „Estoy seguro de que los médicos lo están haciendo“. Sin embargo, eso se topa con las limitaciones aktuales de la tecnologia.
Joshua Tamayo-Sarveris, paleisties „Inflect Health“ gydytojas ir išmetimas, alimento ir sistemos escenarios ficticios de pacientes basados en su propia práctica en un departamento de Emergencias para ver cómo funcionaba. El sistema no se dio cuenta de afecciones que amenazan la vida, dijo. „Eso parece problemático“.
La tecnología también tiende a „alucinar“, o išradėjų informacija, kuri yra įtikinama.
Los estudios formales han encontrado una amplia gama de rendimiento. Un trabajo de Investigación preliminar que examinó ChatGPT y los products de Google utilizando preguntas de examen abiertas de neurocirugía encontró una tasa de alucinaciones del 2%.
Stanfordo tyrėjai atliko IA respuestas 64 scenarijus, o kitas išrado 6% de las veces, bendraautoris Nigam Shah ir KFF Health News. Otro artículo preliminarus…